Con el potente aumento del volumen de información textual presentada en forma electrónica, se hace más esencial el desarrollo de sistemas que den solución a una amplia gama de problemas de recuperación de información. Además, aumentan constantemente las exigencias tanto para la efectividad de los procesos de búsqueda de documentos como para la integración de complejos de software con diferentes fuentes de información (por ejemplo, recursos de Internet, archivos de LAN o bases de datos corporativas, discos duros de ordenadores personales, etc.). Todo esto complica la consecución de un alto rendimiento.
Si desea construir un chatbot eficaz, primero debe alimentarlo con información relacionada con su caso de uso.
Pangea le permite aumentar significativamente la eficacia de las consultas. La esencia de esta solución está en procesar las preguntas de los usuarios y dar respuestas pertinentes en lenguaje natural, en lugar de documentos completos o pasajes que coincidan mejor.
Los datos de entrenamiento para chatbots consisten en información que ayuda al sistema chatbot a entender lo que preguntan los usuarios y a saber cómo responder. Pangea se basa en su experiencia en la construcción de sistemas chatbot para Europeana, entre otros, y en la recopilación de material para construir un chatbot eficaz.
