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NOTICIAS 14 JUNIO, 2021

Visítenos en Mobile World Congress Barcelona!

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A medida que los viajes de negocios se reinician después de una larga pandemia, Pangeanic realiza su segunda exposición internacional, presentando su Plataforma ECO para los servicios de procesamiento del lenguaje natural.

ECO presenta IA avanzada configurable por el usuario (Deep Adaptive Machine Translation, anonymización, Knowledge Discovery y reconocedores de entidades), aplicada para mejorar la entrega de contenido multilingüe, la ingestión masiva de información multilingüe y otros servicios basados en texto. Pangeanic basa su aprendizaje automático y profundo en más de 10.000 millones de segmentos paralelos perfectamente alineados para que estos desarrollen relaciones entre idiomas y entidades, y construya soluciones de PLN para la resolución de problemas.

Algunos de sus Casos de Uso incluyen la Agencia Tributaria española AEAT, la agencia de noticias EFE, la agencia gubernamental estadounidense IBWC y el cada vez más popular software de anonimización MAPA para las administraciones públicas de toda Europa.

Stand Pangeanic MWC Barcelona 2021

ECO crea un ecosistema de PNL donde los clientes pueden elegir y elegir un proceso lingüístico como la anonimización/ofuscación, la traducción automática o el análisis de sentimiento o integrar todos ellos cognitivamente. Los motores se encienden y apagan a medida que el usuario elige crear flujos de trabajo específicos. Teniendo en cuenta a los clientes empresariales, esperamos enlazar con plataformas que requieran servicios mejorados de PNL como Deep Adaptive Machine Translation, servicios de anonimización, reconocedores de entidades nombradas, etc., para extraer información de cantidades masivas de datos… ECO es el resultado de años de I+D en Pangeanic. Nuestros procesos de IA ayudan a aumentar la productividad, recopilan conocimiento, reducen costos y simplifican la administración de contenido, siempre cumpliendo con leyes de privacidad cada vez más  relevantes. – Manuel Herranz, CEO.

La División Tecnológica de Pangeanic, PangeaMT proporciona la plataforma ECO y los servicios API, ofreciendo motores cognitivos personalizados basados en IA que realizan traducción de idiomas con o sin anonimización PII (datos personales identificativos) para cumplir con los requisitos de estilo y terminológicos de cada usuario particular.

Los usuarios pueden elegir entre motores preconstruidos o motores cognitivos de adaptación profunda con la tecnología de aprendizaje profundo proprietaria de Pangeanic para dar forma a los motores a su propio estilo corporativo y terminología. “Y lo mismo ocurre con las necesidades específicas de anonimización/ofuscación”, agrega Virginia Virino, Directora de Ventas. «El alojamiento de nuestros servidores se realiza en centros de datos con seguridad de nivel empresarial en 3 grandes jurisdicciones: Estados Unidos, Europa y Asia. Hay soluciones locales disponibles para clientes que están muy preocupados por la privacidad, y les desean ejecutar o crear entornos privados de IA para el procesamiento de datos”.

Manuel Herranz también presentará una charla sobre ECO y la importancia de los datos como combustible de la IA: el nuevo oro de las economías del siglo 21. “Sin embargo, se presta poca atención a la provisión de datos en estrategias de IA”, dice Manuel. “Algunas empresas han basado su modelo de negocio en la obtención de datos gratuitos de usuarios y ciudadanos para construir sus propias ofertas de IA y predicción”. Esto ya no es permisible. El GDPR requiere un proceso de encriptación o eliminación  de datos personales o de identificación personal para proteger la información privada o confidencial en los conjuntos de datos. Por ello, los datos de los ciudadanos, usuarios y consumidores ya no puedan identificarse directa o indirectamente. Manuel explicará cómo este es un desafío directo para muchas organizaciones nacionales e internacionales en Europa, ya que también necesitan cumplir con las políticas y mandatos de Datos Abiertos y Transparencia. Además, abre el campo a una nueva “economía de datos”.

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